$1788。这是我今年在 AI 编程工具上的总花费。
而且它们之间互相不通。
先说账单
我算了一笔账：
- GitHub Copilot 企业版：$39/月 × 12 = $468
- Cursor Pro：$20/月 × 12 = $240
- Claude Pro（重度用）：$20/月 × 12 = $240
- ChatGPT Plus（偶尔用）：$20/月 × 12 = $240
- 各种 API 调用：约 $50/月 × 12 = $600
合计：$1788/年，约 13000 人民币。
花了这么多钱，工作流却是割裂的。Cursor 里跟 Claude 聊好的架构，切到 Copilot 它完全不认。每个工具有自己的快捷键、自己的提示词格式、自己的上下文窗口。
交了五份钱，养了五个互不认识的新人。
涨价潮，真的来了
Anthropic 估值冲破9000 亿美元——市场最贵的 AI 公司，用的也是最贵的 API。Claude 每次 token 涨价，开发者的心脏就颤一下。
英伟达高管那句"AI 运营成本高于人力成本"，在开发者圈子里引发了巨大共鸣。写个自动化脚本，API 费比请实习生还贵，合理吗？
快手的 KroWork 走本地化路线，方向对了，但只是个开始。
行业共识越来越清晰：AI 能力基础化是大势所趋，但为每个能力单独付费的模式，不可持续。
有没有解法？
有。我在用的方案：
- 本地模型兜底：Ollama 跑 Qwen2.5-Coder 7B，日常编码够用（详见这篇教程）
- 统一入口：OpenClaw 把多个 AI 模型串起来，不再每个工具单独订阅
- 按量付费替代订阅：API 调用比月订阅便宜，前提是你会控制 token
你在 AI 编程工具上花了多少钱？评论区晒一下你的年度账单。
本文首发于「鸿爪派」公众号